사업단 교육혁신 프로그램

홈가기

사업단 교육혁신 프로그램

재직자 교육 프로그램

소개
· 미래자동차공학부에서 현재 수행 중인 ‘친환경자동차클러스터구축 인력양성사업‘과의 연계 및 상호보완을 통해 재직자 교육의 시너지 효과 극대화하도록 설계함
· 본 사업목적에 부합되도록 현재 진행 중인 친환경자동차 관련 재직자 교육과정(Step-Up Package)에 부가하여 4차산업혁명 핵심기술에 관련된 ‘지능형 AI기술과 자율주행’ 특화된 기술에 관한
   재직자 교육과정[Step-Up+(plus) Package]을 운영하여 개방형 보완적 교육의 운영효과를 극대화함
사업 구분 재직자 교육 분야 및 교육 내용
친환경자동차클러스터구축 인력양성
(2017~2022) (현재 수행 중)

- 재직자 교육명 : 현장-전문인력양성 Step-up package

기초과정(Step Ⅰ)
- 자동차 공학 개론
- 미래자동차 기술
- 차량성능해석 S/W 활용
– 입문(Matlab/LabVIEW)
- 임베디드 SW 입문
- 3D System 기구설계
- 모터시스템 설계검증SW(Maxwell)
심화과정(Step Ⅱ)
- 차량용 SW개발 및 Test 실습
- 임베디드 SW활용 제어
- ISO26262 기능안전 활동 수행방안
- AUTOSAR BSW 이론/실습 교육
- 자율주행 센서기술과 데이터 활용
- LabVIEW기반 ARM 디바이스 제어
- 전력변환시스템 설계 해석(PSIM)
- 유체해석프로그램(Fluent)
실습과정(Step Ⅲ)
- 멀티센서 기반 인지 알고리즘(RTMaps)
- ECU 구현 및 디버깅
- 모델기반차량 전자제어시스템 개발
- AUTOSAR기반 MCAL 제어프로그래밍
- 차량용 소프트웨어 검증(VectorCAST)
혁신선도대학 교육과정 개발계획
(2018~2022)
  • - 재직자 교육명 : 자율주행·인공지능 분야 특화과정 운영 (Step-up+(plus) package)
  • - 교육목표 : 4차 산업혁명 혁심 인공지능 및 자율주행제어 활용기술 전수
인공지능 분야
- Simulink를 활용한 자율주행 제어기술(1차년도)
자율주행 분야
- Nvidia 모델을 활용한 딥러닝 자율주행(1차년도)
- PX2, TX2, CarMaker, AutoBoxII 등을 활용한 자율주행기술

- 연차별 재직자 특화 인력양성 목표

구분 1차년도 2차년도 2차년도 4차년도
재직자 과정(건) 2 2 2 2
교육목표인원(명) 30 40 40 40